而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生，Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期。默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟
RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); // 加锁以后10秒钟自动解锁// 无需调用unlock方法手动解锁lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);// 尝试加锁，最多等待100秒，上锁以后10秒自动解锁boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);if (res) { try { ... } finally { lock.unlock(); }}当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时，优先分配给先发出请求的线程;所有请求线程会在一个队列中排队，当某个线程出现宕机时，Redisson会等待5秒后继续下一个线程，也就是说如果前面有5个线程都处于等待状态，那么后面的线程会等待至少25秒。
RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");// 最常见的使用方法fairLock.lock()分布式联锁RedissonMultiLock对象可以将多个RLock对象关联为一个联锁，每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。
RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);// 同时加锁：lock1 lock2 lock3// 所有的锁都上锁成功才算成功。lock.lock();...lock.unlock();红锁RedissonRedLock对象实现了Redlock介绍的加锁算法。该对象也可以用来将多个RLock对象关联为一个红锁，每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例
RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);// 同时加锁：lock1 lock2 lock3// 红锁在大部分节点上加锁成功就算成功。lock.lock();...lock.unlock();分布式可重入读写锁允许同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。
无论是读请求先执行还是写请求先执行，只要涉及到写锁，则都会阻塞，如果是先写再读，则读锁等待，如果是先读再写，则写锁等待
读写锁都是互斥，阻塞的
RReadWriteLock rwlock = redisson.getReadWriteLock("anyRWLock");// 最常见的使用方法rwlock.readLock().lock();// 或rwlock.writeLock().lock();按照Java8函数式接口的定义，其只能有一个抽象方法，否则就不是函数时接口，就无法用Lambda表达式。
第一步：建立一个接口（抽象方法、默认方法、静态方法）
public interface Car { void info(String carName); default void test02(){ System.out.println("接口默认方法"); } static void test01(){System.out.println("静态方法"); }}第二步： 使用lanbda表达式实现接口的抽象方法
Car bmwCar = (String carName) -> { System.err.println("lanbda Bwm "+carName); };参数carName String这个可写可不写
Car bmwCar = (carName) -> { System.err.println("lanbda Bwm "+carName); };]]>可以使用@FunctionalInterface标注函数式接口，在编译时提前发现错误。
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